Podczas X Kongresu Polskiej Izby Ubezpieczeń przedstawiono zarys nowego projektu Ubezpieczeniowego Funduszu Gwarancyjnego. Przewidziano w nim nowe narzędzie do walki z fraudami ubezpieczeniowymi w zakresie polis komunikacyjnych, które wkrótce będą mieli do dyspozycji ubezpieczyciele. Do przeciwdziałania oszustwom zostaną wykorzystane algorytmy sztucznej inteligencji i automatycznego rozpoznawania obrazów. Ma to pomóc ubezpieczycielom w wykrywaniu wielokrotnie zgłaszanych tych samych szkód. Obecnie w bazie UFG zbierane są zdjęcia szkód zgłaszanych do ubezpieczycieli, które następnie są przypisywane do numeru pojazdu VIN (w bazie znajduje się ponad 90 mln zdjęć). W przypadku, gdy ten sam samochód będzie brał udział w kolejnym zdarzeniu ubezpieczyciel, który likwiduje szkodę, może porównać aktualne szkody z tymi zarchiwizowanymi. Nowy model tego narzędzia, przewiduje zmianę – wyszukiwanie wcześniejszych szkód nie będzie opierało się na numerze VIN pojazdu, ale na automatycznym porównaniu uszkodzeń ze zdjęciami z bazy. Dzięki tej technologii ubezpieczyciele będą mogli wykrywać nie tylko oszustwa polegające na zgłaszaniu tej samej szkody kilkukrotnie, ale również te, gdy uszkodzone części są przekładane do różnych pojazdów w celu zgłoszenia kolejnej szkody. Partnerem technologicznym przedsięwzięcia jest spółka Control Expert, zajmująca się wspieraniem ubezpieczycieli w automatyzacji procesów likwidacji szkód.
Artykuły powiązane

ZUS odzyskał ponad 150 mln zł dzięki kontrolom zwolnień lekarskich w pierwszej połowie 2025 roku
W pierwszych sześciu miesiącach 2025 roku Zakład Ubezpieczeń Społecznych zdołał odzyskać aż 150,5 mln zł poprzez dokładn...

VAT w odszkodowaniu z OC – decyzja Sądu Najwyższego przesunięta na wrzesień
Sąd Najwyższy odroczył do 24 września 2025 roku podjęcie uchwały, która miała rozstrzygnąć, czy podatek VAT powinien być...

Zastrzeżony PESEL a ubezpieczenie OC – koniec z polisami na cudze dane
Od 27 listopada 2025 roku w życie wejdą przepisy, które umożliwią ubezpieczycielom sprawdzanie, czy numer PESEL osoby ub...